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Die Ursache der Myokarditis: COVID19 oder COVID19-Impfung?

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Was verursacht mehr Myokarditis: COVID19 oder COVID19-Impfung? Diese Frage sollte leicht zu beantworten sein, aber hier lesen Sie dies.

Lassen Sie uns zunächst den Bedingungen zustimmen: Wir möchten die Myokarditisrate nach COVID19 oder die Impfung für Einzelpersonen wissen. Da wir Alter und Geschlecht kennen, wäre es hilfreich, diese Raten nach Alter und Geschlecht zu kennen. 

Wie hoch ist beispielsweise die Myokarditisrate bei einem Jungen im Alter zwischen 12 und 15 Jahren, wenn er COVID19 bekommt, im Vergleich zu einer Impfung, oder wie hoch sind diese Raten bei einer 40- bis 45-jährigen Frau? Alle in einen Topf zu werfen – von 12-jährigen Jungen bis zu 80-jährigen Frauen – wäre albern.

Seien wir ehrlich. Hier wird nicht nach dem Mond gefragt. Es ist eine einfache Frage. Die Antwort sollte sehr klar sein. Tatsächlich könnte man es als Tabelle darstellen. 

Lassen Sie uns zweitens sehr deutlich machen, nach welcher Fraktion wir suchen. Wenn es um Myokarditis nach COVID19 geht, wollen wir Folgendes:

Anzahl der Fälle von Myokarditis innerhalb von 14 oder 21 Tagen nach der Impfung (Überschreitung) / Anzahl der durchgeführten Impfungen

Für Raten von Myokarditis nach COVID19 wollen wir Folgendes:

Anzahl der Fälle von Myokarditis innerhalb von 14 oder 21 Tagen nach COVID19 (überschüssig) / Anzahl der Infektionen mit COVID19

Bei Ersterem hat uns die FDA eine klare Zahl für Jungen im Alter von 12 bis 15 und 16 bis 18 Jahren (orangefarbene Balken) genannt. Dies ist die Folie der FDA; die Daten stammen von OPTUM health

Dies entspricht einem Myokarditis-Risiko von 179 pro Million bei Jungen im Alter von 12 bis 15 Jahren und 196 pro Million bei Jungen im Alter von 16 bis 18 Jahren. 

Das ist eine Rate von 1 zu 5,600 bzw. 1 zu 5,100. (Anmerkung: Ich zitiere hier keinen Preprint, ich zitiere die eigenen Folien der FDA)

Was ist nun mit der Myokarditisrate nach COVID19? Um diese Berechnung durchzuführen, benötigen Sie den Zähler der übermäßigen Myokarditis-Fälle nach der Infektion und dividieren diesen durch die Anzahl der Personen, die sich infiziert haben. 

Während viele Publikationen den Zähler angegeben haben, erfordert der Nenner serologische Tests. Sie müssen Menschen kennen, die infiziert waren und möglicherweise noch nicht einmal Symptome gezeigt haben. Sie können Fälle, die Gesundheitssysteme betreffen, nicht als Nenner verwenden, da dies nicht die Gesamtheit der Infektionen ist. 

Ein Leser kann mich korrigieren, wenn ich falsch liege, aber ich habe KEINE Analyse gesehen, die den Nenner von Infektionen verwendet. Viele Artikel modellieren diesen Nenner, aber die korrekte Methode wäre die Durchführung der Seroprävalenz einer großen Kohorte. Kann jemand einen Link zu einem solchen Artikel bereitstellen – einem, der einen Nenner der Seroprävalenz verwendet? 

Bis dies vorliegt, lautet die beste Antwort auf die Frage: Wir wissen es nicht genau. Das mag für manche unbefriedigend sein, aber es ist ehrliche Wissenschaft. Jeder hat eine Meinung zu dieser Frage, aber auf Gott vertrauen wir, alle anderen müssen Daten einbringen.

Wiederveröffentlicht von der Autorin Blog

Autor

  • Vinay Prasad

    Vinay Prasad MD MPH ist Hämatologe-Onkologe und außerordentlicher Professor in der Abteilung für Epidemiologie und Biostatistik an der University of California San Francisco. Er leitet das VKPrasad-Labor an der UCSF, das Krebsmedikamente, Gesundheitspolitik, klinische Studien und bessere Entscheidungsfindung untersucht. Er ist Autor von über 300 wissenschaftlichen Artikeln und der Bücher Ending Medical Reversal (2015) und Malignant (2020).


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