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Folgen Sie den Daten, sagten sie, und versteckten sie dann

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Nie zuvor hatte die Öffentlichkeit Zugang zu so vielen Daten über einen Virus und seine Auswirkungen. Zwei Jahre lang zierten Daten die Tageszeitungen. Dutzende von Websites haben es zusammengestellt. Wir alle wurden eingeladen, den Daten zu folgen, der Wissenschaft zu folgen und zu beobachten, wie Wissenschaftler zu unseren neuen Oberherren wurden, die uns anwiesen, wie wir fühlen, denken und uns verhalten sollten, um „die Kurve abzuflachen“, „Fälle zu verringern“ und „Kapazität zu bewahren“. “, „Bleiben Sie sicher“ und setzen Sie anderweitig alle Kräfte des menschlichen Willens ein, um auf Krankheitsfolgen zu reagieren und diese zu manipulieren. 

Wir konnten alles in Echtzeit verfolgen. Wie schön waren die Wellen, die Kurven, die Balkendiagramme, die schiere Kraft der Technologie. Wir können uns alle Variationen und Verläufe ansehen, sie nach Ländern zusammenstellen, hier klicken und dort klicken, um zu vergleichen, neue Fälle, Gesamtfälle, Ungeimpfte und Impfungen, Infektionen und Krankenhausaufenthalte, Todesfälle insgesamt oder Todesfälle pro Kopf sehen, und wir könnten sogar ein Spiel daraus machen: Welches Land schneidet bei der großen Aufgabe besser ab, welche Gruppe ist besser darin, sich daran zu halten, welche Region hat die besten Ergebnisse. 

Es war alles ziemlich umwerfend, die Leistungsfähigkeit des Personal Computers kombiniert mit Datenerfassungstechniken, universellen Tests, sofortiger Übertragung und der Demokratisierung der Wissenschaft. Wir waren alle eingeladen, uns von unseren Laptops aus an Statistiken zu beteiligen, sie herunterzuladen und anzusehen, zusammenzustellen und zu zeichnen, zu manipulieren und zu beobachten und Ehrfurcht vor den Meistern der Zahlen und ihrer Fähigkeit zu haben, auf jeden Trend zu reagieren, während er erfasst und erfasst wird in Echtzeit aufgezeichnet. 

Dann, eines Tages, beim Schreiben New York Times, Reporterin Apoorva Mandavilli enthüllt die folgende:

Seit mehr als einem Jahr sammeln die Centers for Disease Control and Prevention Daten zu Krankenhauseinweisungen wegen Covid-19 in den USA und schlüsseln diese nach Alter, Rasse und Impfstatus auf. Aber es hat die meisten Informationen nicht veröffentlicht…. Zwei volle Jahre nach Beginn der Pandemie leitet die Agentur die Reaktion des Landes auf den Notfall im Bereich der öffentlichen Gesundheit hat nur einen winzigen Bruchteil der gesammelten Daten veröffentlicht, sagten mehrere mit den Daten vertraute Personen.

Kristen Nordlund, eine Sprecherin der CDC, sagte, die Agentur habe die verschiedenen Datenströme nur langsam veröffentlicht, „weil sie im Grunde genommen noch nicht bereit für die Hauptsendezeit ist“. Sie sagte, die „Priorität der Agentur beim Sammeln von Daten besteht darin, sicherzustellen, dass sie genau und umsetzbar sind“.

Ein weiterer Grund sei die Angst, dass die Informationen falsch interpretiert werden könnten, sagte Frau Nordlund.

Beim Erscheinen dieser Geschichte ließen meine Data-Science-Freunde, die sich seit fast zwei Jahren in den Datenbanken wühlen, alle ein kollektives: argh! Sie wussten, dass etwas nicht stimmte und beschwerten sich seit mehr als einem Jahr darüber. Das sind anspruchsvolle Leute Rationaler Boden die ihre eigenen Diagramme führen und eigene Datenprogramme hosten. Sie waren die ganze Zeit neugierig auf die Übertreibungen, die schlechte Kommunikation in Bezug auf die Risikogradienten, die Verzögerungen und Lücken in den demografischen Daten zu Krankenhausaufenthalten und Todesfällen, ganz zu schweigen von der seltsamen Art und Weise, in der die CDC Präsentationen zu allem möglichen manipuliert hat Maskierung zum Impfstatus und vieles mehr. 

Es war eine seltsame Erfahrung für sie, zumal andere Länder der Welt bei der Erhebung und Verbreitung von Daten absolut gewissenhaft vorgegangen sind, selbst wenn die Ergebnisse nicht mit den politischen Prioritäten übereinstimmen. Es kann zum Beispiel wenig Zweifel geben, dass die fehlenden Daten die Frage der Wirksamkeit von Impfstoffen betreffen und sehr wahrscheinlich zeigen, dass die Behauptung, dies sei eine „Pandemie der Ungeimpften“, völlig unhaltbar ist, selbst seit dem Zeitpunkt, als sie zum ersten Mal aufgestellt wurde . 

In den New York Times Geschichte wurden viele Top-Epidemiologen zitiert, die alles von Frustration bis Empörung zum Ausdruck brachten. 

„Wir betteln seit zwei Jahren um diese Art von Datengranularität“, sagte Jessica Malaty Rivera, eine Epidemiologin und Teil des Teams, das das Covid Tracking Project leitete, ein unabhängiges Projekt, das bis März 2021 Daten über die Pandemie zusammenstellte Analysen, sagte sie, „schaffen öffentliches Vertrauen und zeichnen ein viel klareres Bild davon, was tatsächlich vor sich geht.“

Nun, wenn öffentliches Vertrauen das Ziel ist, läuft es nicht so gut. Zusätzlich zu den hier aufgedeckten Mängeln gibt es viele andere Fragen zu Fällen und ob und inwieweit uns die PCR-Tests wirklich sagen können, was wir wissen müssen, inwieweit das Problem der Fehlklassifizierung die Todeszuordnung beeinflusst hat und vieles mehr. Es scheint, dass mit jedem Monat, der vergangen ist, diese schönen Bilder der Realität in einen düsteren Datensumpf verblasst sind, in dem wir nicht wissen, was real ist und was nicht. Und immer mehr hat uns die CDC selbst aufgefordert, das zu ignorieren, was wir sehen (zum Beispiel VAERS-Daten). 

Dr. Robert Malone macht ein interessanter Punkt. Wenn sich herausstellt, dass ein Wissenschaftler an einer Universität oder einem Labor relevante Daten bewusst vergraben hat, weil sie einer vorgefertigten Schlussfolgerung widersprechen, ist das Ergebnis der berufliche Ruin. Die CDC verfügt jedoch über rechtliche Privilegien, die es ihr ermöglichen, mit Handlungen davonzukommen, die andernfalls als Betrug in der Wissenschaft angesehen würden. 

Es gibt viele Analogien zwischen Ökonomie und Epidemiologie, wie viele in den letzten zwei Jahren festgestellt haben. Der Versuch, die Wirtschaft zu planen, hat in der Vergangenheit viele der gleichen Misserfolge erlitten wie der Versuch, eine Pandemie zu planen. Es gibt Sammlungsprobleme, unbeabsichtigte Folgen, Wissensprobleme, Probleme mit dem Kriechen der Mission, Unsicherheiten über kausale Schlussfolgerungen, eine Annahme, dass alle Agenten dem Plan gehorchen, obwohl sie dies in Wirklichkeit nicht tun, und eine wilde Behauptung, dass Planer über das notwendige Wissen, die erforderlichen Fähigkeiten und die erforderlichen Fähigkeiten verfügen Koordination erforderlich, um die dezentralisierte und verstreute Wissensbasis zu ersetzen, die die Gesellschaft am Laufen hält. 

Murray Rothbard namens Statistik die Achillesferse der Wirtschaftsplanung. Ohne die Daten könnten Ökonomen und Bürokraten nicht einmal ansatzweise glauben, dass sie ihre weit verstreuten Träume verwirklichen könnten, geschweige denn, sie in die Tat umzusetzen. Aus diesem Grund zog er es vor, die gesamte Erhebung von Wirtschaftsdaten dem privaten Sektor zu überlassen, damit sie tatsächlich für Unternehmen nützlich ist und nicht von der Regierung missbraucht wird. Hinzu kommt, dass Daten allein auf keinen Fall ein echtes vollständiges Bild der Realität liefern können. Löcher wird es immer geben. Es wird immer spät sein. Es wird immer Fehler geben. Es wird immer Unsicherheiten über die Kausalität geben. Darüber hinaus stellen alle Daten eine Momentaufnahme dar und können sich bei Änderungen im Laufe der Zeit als äußerst irreführend erweisen. Und diese können für die Entscheidungsfindung fatal sein. 

Wir sehen, dass sich dies auch in der epidemiologischen Planung abspielt. Die endlosen Datenströme über zwei Jahre haben das geschaffen, was Sunetra Gupta „die Illusion der Kontrolle“ nennt, obwohl die Welt der Krankheitserreger und ihre Interaktion mit der menschlichen Erfahrung unendlich komplex ist. Diese Illusion erzeugt auch gefährliche Gewohnheiten seitens der Planer, wie wir gesehen haben. 

Es gab nie einen Grund, Schulen zu schließen, Menschen in ihren Häusern einzusperren, Reisen zu blockieren, Geschäfte zu schließen, Kinder zu maskieren, Impfungen vorzuschreiben und so weiter. Es ist fast so, als ob sie wollten, dass sich Menschen auf eine Weise verhalten, die besser zu ihren eigenen Modellierungstechniken passt, anstatt ihre Wissensbasis der Komplexität der menschlichen Erfahrung zu überlassen. 

Und jetzt wissen wir, dass uns Informationen verweigert wurden, die die CDC fast ein Jahr lang geheim gehalten hat, zweifellos, um den Anschein der Realität zu zwingen, sich stärker an eine politische Erzählung anzupassen. Wir haben nur einen Bruchteil dessen, was angesammelt wurde. Was wir zu wissen glaubten, war nur ein flüchtiger Blick auf das, was tatsächlich im Inneren bekannt war. 

An Skandalen rund um die Pandemiepolitik mangelt es über zwei Jahre nicht. Für diejenigen, die daran interessiert sind, genau herauszufinden, was dazu geführt hat, dass die Lichter der modernen Zivilisation gedimmt oder sogar ausgeschaltet wurden, können wir der Liste einen weiteren Skandal hinzufügen. 



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Für Nachdrucke setzen Sie bitte den kanonischen Link wieder auf das Original zurück Brownstone-Institut Artikel und Autor.

Autor

  • Jeffrey A. Tucker

    Jeffrey Tucker ist Gründer, Autor und Präsident des Brownstone Institute. Er ist außerdem leitender Wirtschaftskolumnist der Epoch Times und Autor von 10 Büchern, darunter Freiheit oder Lockdown, und Tausende von Artikeln in der wissenschaftlichen und populären Presse. Er hält zahlreiche Vorträge zu Themen der Wirtschaft, Technologie, Sozialphilosophie und Kultur.

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