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Angst und Abscheu vor Ungeimpften erhält einen weiteren Schub

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A Studie wurde in der veröffentlicht Kanadische Ärztekammer Journal (CMAJ) mit dem Titel „Auswirkungen der Bevölkerungsvermischung zwischen geimpften und ungeimpften Subpopulationen auf die Dynamik von Infektionskrankheiten: Auswirkungen auf die Übertragung von SARS-CoV-2“ am 25. April 2022. Im Zusammenhang mit Covid-19 und basierend auf einer Simulationsmodellstudie von verschiedenen Mischungen von nicht geimpften und gestochenen Populationen kam die Studie zu dem Schluss, dass die Ungeimpften ein Risiko für die Geimpften darstellen. 

Dies schlug sofort in vielen Teilen der Welt in den Medien Wellen: WION-Neuigkeiten, Der Hamilton-Zuschauer, NDTV (Indien), DNA (Indien), Times Now (Indien), usw.

Die obige Schlussfolgerung der Studie steht im Widerspruch zu der Laienbeobachtung, dass stark gestochene Bevölkerungsgruppen wiederholten Anstiegen ausgesetzt waren: zB Israel, verschiedene Länder in Europa, USA usw., während Bevölkerungen mit nur einem geringen Prozentsatz von Menschen, die gestochen wurden, keine Erhöhungen hatten: Indien , verschiedene afrikanische Länder usw. Tatsächlich kam es an vielen Orten wie Singapur, Südkorea, Hongkong usw. sogar zum ersten Anstieg, nachdem ein hoher Prozentsatz der Bevölkerung gestochen worden war. [Datenreferenzen: Unsere Welt in Daten].

Die Schlussfolgerung der Veröffentlichung richtet sich nicht nur gegen die Beobachtung durch Laien, sondern auch gegen andere sorgfältige statistische Studien. Bereits im September 2021, a Studie mit dem Titel „Erhöhungen von COVID-19 stehen in keinem Zusammenhang mit dem Impfniveau in 68 Ländern und 2947 Bezirken in den Vereinigten Staaten“ untersuchte die statistische Korrelation zwischen Impfniveaus und gemeldeten Covid-19-Fällen und fand tatsächlich eine leicht positive Korrelation: ein höheres Niveau von Impfungen korrelierten positiv mit höheren Covid-19-Fällen. 

Nach dieser statistischen Studie haben mit der Ankunft von Omicron weitere Daten aus der ganzen Welt gezeigt, dass die Infektionsraten sinken höher in geimpften (sogar geboosterten) Populationen. Zum Beispiel die Graph zeigt die Testpositivitätsraten für verschiedene Impfstufen in den USA. Ungeimpfte haben einen höheren Prozentsatz an Tests, aber den niedrigsten Prozentsatz an Positivität. Es ist klar, dass der Impfstoff nichts tut, um eine Infektion nach dem Abklingen zu verhindern; Tatsächlich könnte es die Wahrscheinlichkeit eines positiven Tests erhöhen.

Trotz allem oben, wie hat die CMAJ Studie zu dem Schluss kommen, was sie tat? Betrachten wir nun den technischen Wert der Studie. 

Zunächst stellen wir fest, dass es sich um a handelt Simulationsstudie, keine realen Daten. Während Simulationen in der Wissenschaft in vielen Situationen nützlich sein können, haben Daten aus der realen Welt einen viel größeren Wert, da keine Simulation die Realität perfekt erfassen kann.

Ein genauerer Blick auf die Details der Simulationsstudie offenbart tiefgreifende technische Probleme, die unten aufgeführt sind.

  1. Die Studie sagt: „Wir haben die nachlassende Immunität nicht modelliert.“ Es gibt ein Übergewicht an Studien sowie Daten aus der Praxis, die eine nachlassende Immunität gegen die aktuellen Covid-19-Impfungen zeigen. Die Jab-Wirksamkeit gegen symptomatische Infektion und auch die Krankenhausaufenthalt Es ist bekannt, dass es innerhalb von 3-6 Monaten nachlässt. Daher ist es ein klares Missverhältnis, die schwindende Immunität nicht zu modellieren.
  2. Die Simulation hat eine Sticheffizienz von 80 % angenommen (Tabelle-1 in der Studie). Nun, auch das ist weit von der Realität entfernt. Während ein kürzlich kontrollierter Fall Studie in England zeigte eine Impfwirksamkeit von nur -2.7 % (minus 2.7 %) nach sechs Monaten Doppelimpfung, die oben erwähnten bevölkerungsweiten Daten aus den USA zeigen eine Impfwirksamkeit von weniger als -100 % (minus 100 %) für die dreifach gestochen.
  3. Die Simulation nimmt die Grundlinienimmunität im ungestochenen Zustand als 20 % an (Tabelle-1 in der Studie). Dies ist ein weiterer Parameter, der heutzutage an den meisten Orten der Welt ziemlich weit von der Realität entfernt ist. In Indien, sero-untersuchungen haben gezeigt, dass die meisten Menschen dem Virus jetzt auf natürliche Weise ausgesetzt sind. Sogar in den USA hat die CDC sagte dass die meisten Amerikaner dem Virus ausgesetzt waren. Dies ist von Bedeutung, da verschiedene Studien bestätigt haben, dass die Immunität nach einer natürlichen Exposition besteht stark, langlebige und weit Oberteil zu stichinduzierter Immunität.

So viel publiziert CMAJ Simulation Studie beruht auf Annahmen, die bekanntermaßen fehlerhaft sind. Die Schlussfolgerungen mögen in einer alternativen Welt zutreffen, in der die Immunität gegen natürliche Exposition schlecht ist und der Covid-19-Impfstoff eine hohe Wirksamkeit hat, die nicht nachlässt; aber sie gelten sicherlich nicht in der realen Welt.

Es lohnt sich auch, auf die Erklärung „widerstreitender Interessen“ im zu verweisen Veröffentlichung, die besagt, dass einer der Autoren in verschiedenen Beratungsgremien für Covid-19-Impfstoffe tätig war. Ob dies auf Kompetenz oder Voreingenommenheit hindeutet, sollte dem Leser überlassen bleiben, und verantwortungsbewusste Medienjournalisten sollten auch solche konkurrierenden Interessen angeben, wenn sie über Veröffentlichungsergebnisse berichten.



Veröffentlicht unter a Creative Commons Namensnennung 4.0 Internationale Lizenz
Für Nachdrucke setzen Sie bitte den kanonischen Link wieder auf das Original zurück Brownstone-Institut Artikel und Autor.

Autor

  • Bhaskaran Raman

    Bhaskaran Raman ist Dozent im Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen am IIT Bombay. Die hier geäußerten Ansichten sind seine persönliche Meinung. Er pflegt die Website: „Understand, Unclog, Unpanic, Unscare, Unlock (U5) India“ https://tinyurl.com/u5india. Er ist über Twitter erreichbar, Telegramm: @br_cse_iitb. br@cse.iitb.ac.in

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