Ich erinnere mich an ein YouTube-Interview mit einem hochintelligenten und aufmerksamen Unternehmer, der fröhlich vorhersagte, dass eines Tages KI-Programme Lehrer ersetzen und ihre Jobs überflüssig machen würden. Der Kommentator war ein enthusiastischer Verfechter persönlicher und wirtschaftlicher Freiheit und ein lautstarker Kritiker der übermäßigen Eingriffe staatlicher Behörden in unser Privatleben. Aus irgendeinem Grund schien ihn die Aussicht, dass Maschinen unsere Kinder unterrichten, jedoch relativ unbesorgt zu sein.
Natürlich gibt es Aufgaben, die die meisten zum Wohle der Menschheit gerne an KI-Programme delegieren würden, wie etwa bestimmte Formen mühsamer Büroarbeit, einen Großteil manueller Arbeit und die Synthese unhandlicher Datenmengen. Es gibt jedoch andere Aufgaben, die nicht an eine Maschine delegiert werden können, ohne unschätzbar wertvolle Aspekte unseres menschlichen Lebens zu gefährden.
Eine dieser Aufgaben ist das Lehren und Lernen. Dadurch lernen Menschen zu denken, die Welt zu interpretieren, rational zu argumentieren, Beweise zu bewerten, rationale und ganzheitliche Entscheidungen zu treffen und über den Sinn ihres Lebens nachzudenken. Ob gut oder schlecht – Lehrer prägen vom Kindergarten bis zur Universität die Köpfe der nächsten Generation. Die Bildung des Geistes beruht auf Ausbildung, Nachahmung eines würdigen Vorbilds sowie intellektueller Übung und Ausbildung.
So wie ein Sportler seine motorischen Fähigkeiten und sein Muskelgedächtnis beim Sport verfeinert und sich von einem vorbildlichen Sportler inspirieren lässt, verfeinert der Schüler seine mentalen Fähigkeiten im Dialog mit einem inspirierenden Lehrer: Er denkt, reflektiert, studiert, analysiert und entwickelt Ideen und Argumente. Menschliches Lernen hat sowohl eine zwischenmenschliche als auch eine praktische Dimension, die beide unverzichtbar sind.
Künstliche Intelligenz erreicht jedoch den Punkt, an dem sie bestimmte Aspekte des Lehrens und Lernens automatisieren und mechanisieren kann. Dabei werden entscheidende Aspekte des Lernprozesses marginalisiert, insbesondere die Art und Weise, wie ein Lehrer intellektuelle Aktivitäten für Schüler modellieren kann, und die intellektuellen Aufgaben, die er Schülern zuweist, um ihre geistigen Fähigkeiten und ihre Vorstellungskraft zu verbessern. Viele Aufgaben, die noch vor wenigen Jahren „manuell“ – also durch die mühsame Tätigkeit, Vorstellungskraft und Anstrengung eines Menschen – erledigt werden mussten, können heute Im Prinzip so, wie Sie es von Google Maps kennen. durch KI.
Als ich meine Abschlussarbeiten schrieb, musste ich mich durch Texte wühlen, deren Inhalt zusammenfassen und eine Argumentation von Grund auf neu entwickeln, wobei ich meinen eigenen Verstand einsetzte. Heute ist die KI-Technologie fast in der Lage, eine Forschungsarbeit von Grund auf neu zu erstellen, mit ein paar vom Benutzer bereitgestellten Eingabeaufforderungen und Quellen.
Das Endprodukt, beispielsweise ein von der KI erstelltes Papier oder eine Reflexion, kann sehr ähnlich aussehen oder sogar weitgehend identisch, zum Produkt eines nicht KI-gesteuerten Schreibprozesses. Dieses „Produkt“ entsteht jedoch größtenteils dadurch, dass man der KI die richtigen Impulse gibt, und nicht dadurch, dass man die kreativen und analytischen Muskeln des Gehirns trainiert oder die geistige „Schwerstarbeit“ leistet, die erforderlich ist, um ein Problem zu vertiefen oder die eigene Intelligenz oder Vorstellungskraft auf die nächste Ebene zu bringen.
Dadurch werden traditionelle Lehrmittel, wie beispielsweise die benotete Hausarbeit, weitgehend obsolet, denn realistisch gesehen werden viele Studierende in einem Wettbewerbsumfeld nicht auf die Vorteile der KI bei der Erstellung benoteter Arbeiten verzichten.
Selbst wenn ein Lehrer seine Schüler dazu ermutigen oder von ihnen verlangen würde, eine Arbeit ohne die Hilfe einer KI zu schreiben, gäbe es keine zuverlässige Möglichkeit, eine solche Anforderung außerhalb des Unterrichts durchzusetzen. Zudem erscheint es unfair, wenn gewissenhafte Schüler von Schülern mit einer „pragmatischeren“ Einstellung, die die KI bis zum Äußersten ausnutzen, übertroffen werden.
Das bedeutet, dass der gesamte Lehr- und Lernprozess, einschließlich der Bewertung der Schülerleistungen, für eine Gruppe von Schülern, die zunehmend mit KI-Technologien vertraut sind, neu konzipiert werden muss. Wenn Lehrkräfte wirklich an die Bedeutung eines Lernprozesses glauben, der die intellektuellen Fähigkeiten der Schüler fördert und trainiert und nicht ständig durch KI-„Abkürzungen“ beeinträchtigt wird, dann müssen sie – wir – neue Ansätze für Schüleraufgaben und -bewertung finden.
Hierzu könnten eine stärkere Betonung der mündlichen Beurteilung, eine Umstellung auf längere, beaufsichtigte, technologiefreie Prüfungen oder unbenotete schriftliche Aufgaben gehören, bei denen die Studierenden möglicherweise eher bereit sind, auf den Wettbewerbsvorteil der KI zu verzichten, wenn sie vom Wert einer intellektuellen Herausforderung überzeugt sind.
Es herrscht verständlicherweise große Sorge über die Aussicht auf Massenarbeitslosigkeit, da viele Aufgaben, die heute Menschen übertragen werden, an KI-Programme delegiert werden. Wir sollten jedoch nicht vergessen, dass eines der größten Risiken der KI-Technologie eine Verschlechterung des Lernprozesses selbst und damit ein neues intellektuelles Zeitalter sein könnte. Es liegt an Lehrkräften und Bildungseinrichtungen, alles zu tun, um solch eine Katastrophe abzuwenden.
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