Illusionen über die Wirksamkeit von Impfstoffen

Im Jahr 2021 wurden wir mit Bildern überschwemmt, die uns zeigten, wie wirksam die mRNA-Impfstoffe gegen den Tod durch Covid waren. Wir haben zum Beispiel gesehen, dass die Covid-Mortalitätskurve derjenigen, die das 2-Dosen-Protokoll abgeschlossen haben, wesentlich niedriger war als die der Ungeimpften. Um diesen Punkt zu untermauern, wurde uns ein konsistentes Muster über alle Altersgruppen hinweg oder nach Altersanpassung angezeigt.

Vieles davon war eine Illusion. Damals wurden keine vergleichbaren Grafiken für Todesfälle, die nicht auf Covid zurückzuführen waren , veröffentlicht . Hätte man dies getan, hätte man gesehen, dass die Geimpften auch bei der Sterblichkeit durch andere Ursachen besser abschnitten . Natürlich erwartet niemand, dass diese Impfstoffe Todesfälle durch Krebs, Herzkrankheiten, Schlaganfall usw. verhindern.

Die scheinbare Wirksamkeit von Covid-Impfstoffen gegen Todesfälle aus anderen Gründen ist keine neue Erkenntnis. Dieselbe Art von scheinbarer Wirksamkeit wurde bereits vor langer Zeit bei Grippeimpfstoffen festgestellt . Man spricht hier vom „Healthy-Vaccinee-Effekt“. Aus verschiedenen, nicht mit den Impfstoffen zusammenhängenden Gründen weisen geimpfte Menschen im Durchschnitt einen besseren allgemeinen Gesundheitszustand auf als ungeimpfte und sterben daher seltener an irgendetwas, einschließlich Grippe und Covid. Unabhängig vom Impfstatus wäre ihre Covid-Sterblichkeit niedriger gewesen als die ihrer ungeimpften Altersgenossen.

Bei der Abschätzung der Wirkung von Covid- (oder Grippe-)Impfstoffen entsteht durch den sogenannten „Healthy-Vaccine-Effekt“ eine Verzerrung , die beseitigt werden muss. (Umgekehrt könnte man sie auch als „Unhealthy-Unimpfed-Bias“ bezeichnen.) Die Forschung zu diesem Thema ist jedoch spärlich. Weder die Pharmaindustrie noch die Gesundheitsbehörden hatten ein Interesse daran, herauszufinden, ob gängige Impfstoffe so wirksam waren wie behauptet oder ob sie gar wirkungslos waren.

Eine aktuelle Studie aus Tschechien hat einen wichtigen Beitrag zur wissenschaftlichen Literatur über Covid-Impfstoffe und den Healthy-Vaccinee-Effekt geleistet. Erstens beobachteten die Autoren das Phänomen in einem anderen Land und untermauerten damit dessen universelle Gültigkeit. Zweitens lieferten sie eindeutige Beweise dafür, dass diejenigen, die sich freiwillig (oder unter Zwang) impfen ließen, tatsächlich gesünder waren. Drittens zeigten sie, dass das Phänomen entlang der gesamten Impfsequenz konsistent ist, wie bereits in britischen Daten zu Auffrischungsimpfungen ersichtlich. Diejenigen, die die nächste Dosis erhielten, waren gesünder als diejenigen, die dies nicht taten. Schließlich demonstrierten sie, dass das beobachtete Muster in ihren Daten durch simulierte Daten reproduziert werden kann, wenn ein Impfstoff keine Wirkung zeigt und nur der Healthy-Vaccinee-Effekt wirksam ist. Es lohnt sich, die Studie vollständig zu lesen , unabhängig davon, ob man Wissenschaftler ist oder nicht.

Was wurde in der Studie gemacht?

Die Autoren berechneten die Gesamttodesrate in Zeiten von Covid-Wellen und in Zeiten geringer (fast keiner) Covid-Todesfälle. Bei letzteren handelt es sich im Wesentlichen um nicht durch Covid verursachte Sterberaten, was bedeutet, dass jede „Wirkung“ der Covid-Impfstoffe während dieser Zeiträume eine Pseudowirkung ist. Es handelt sich allein um das Phänomen der gesunden Impflinge. In jedem Zeitraum verglichen sie die Sterblichkeitsrate zwischen Ungeimpften und verschiedenen Gruppen geimpfter Personen. 

Ich werde einen wichtigen Punkt ansprechen: den Pseudo- Effekt des Zwei-Dosen-Schemas, der vier Wochen nach der zweiten Dosis einsetzt, wenn Geimpfte als vollständig geschützt gelten. Um diese Gruppe den Ungeimpften gegenüberzustellen, habe ich Abbildung 2 mit schrägen Pfeilen versehen. Beachten Sie, dass diese Balken die Sterberaten, nicht die absoluten Zahlen, in einem Zeitraum mit niedrigen Covid-Todeszahlen (grüner Bereich) darstellen. Obwohl es sich um Todesfälle jeglicher Ursache handelt, standen 99.7 % nicht im Zusammenhang mit Covid. Daher können sie als Sterberaten aus anderen Gründen betrachtet werden, und so werde ich sie auch bezeichnen.

In jeder Altersgruppe ist die Sterberate (nicht durch Covid-19 bedingt) bei den Geimpften (gelb) deutlich niedriger als bei den Ungeimpften (schwarz) . Dies ist jedoch ein scheinbarer Effekt der Impfstoffe, der sogenannte „Healthy-Vaccinee-Effekt“ oder eine Verzerrung bei der Schätzung der tatsächlichen Wirksamkeit gegen Covid-19-Todesfälle.

Die Autoren haben freundlicherweise ihre Daten zur Verfügung gestellt, die in meiner Tabelle für den Zeitraum mit niedrigem Covid-Ausstoß zusammengefasst sind.

Wie die Berechnung zeigt, ist der „Bias-Faktor“ (letzte Zeile) einfach der Kehrwert des Pseudo-Effekts der Impfung. Er gibt an, wie viel höher die Wahrscheinlichkeit ist, dass Ungeimpfte „im Allgemeinen“ sterben, verglichen mit denen, die das Zwei-Dosen-Schema mindestens vier Wochen zuvor abgeschlossen haben. Formal müsste er Bias- Korrekturfaktor heißen , wir halten es aber kurz.

In meiner nächsten Tabelle vergleiche ich die Ergebnisse aus Tschechien mit Daten aus Großbritannien und den USA in ähnlichen Altersgruppen (meine Berechnung auf Basis der verfügbaren Daten).

Bemerkenswert ist, dass der Bias-Faktor bei Daten aus verschiedenen Ländern und Kulturen in einem engen Bereich schwankt: zwischen 2 und 3.5. In der ältesten Altersgruppe ist sie niedriger, liegt aber immer noch bei mindestens 2. Insgesamt ist die Wahrscheinlichkeit, an verschiedenen Ursachen zu sterben, bei Ungeimpften zwei- bis dreimal höher als bei vollständig Geimpften. 

Andere Daten deuten darauf hin, dass sich die Kluft im Laufe der Zeit verringerte (da ungeimpfte Überlebende mit der Zeit „gesünder“ wurden und einige der weniger Gesunden starben), aber sie hielt Monate an, nicht nur einige Wochen. Mit der Einführung einer dritten Dosis wechselten die Gesünderen in die Gruppe mit drei Dosen, wodurch eine kränkere Gruppe mit „nur zwei Dosen“ zurückblieb. Infolgedessen schien die Sterblichkeit in der Gruppe mit zwei Dosen nun höher zu sein als bei den Ungeimpften. Diese Beobachtung wurde fälschlicherweise als Beweis für impfbedingte Todesfälle interpretiert (die zweifellos vorkamen ).

Um den Bias durch gesunde Geimpfte zu korrigieren, multiplizieren wir das verzerrte Sterberatenverhältnis von Covid-19 mit dem Bias-Faktor , wie bereits erläutert . Beträgt das verzerrte Sterberatenverhältnis von Covid-19 beispielsweise 0.4 (60 % „Impfstoffwirksamkeit“) und der Bias-Faktor 2.5, so ergibt sich ein korrekter Effekt auf die Covid-19-Sterblichkeit von 0.4 × 2.5 = 1, was einer Impfstoffwirksamkeit von 0 % entspricht.

(Wer über mathematische Kenntnisse verfügt, wird erkennen, dass die Korrektur auch wie folgt berechnet werden kann: das voreingenommene Ratenverhältnis von Covid-Todesfällen dividiert durch das voreingenommene Ratenverhältnis von Nicht-Covid-Todesfällen.)

Abschließen werde ich mit einem weiteren Beispiel für die Voreingenommenheit gegenüber gesunden Impflingen und der tatsächlichen Wirksamkeit nach der Korrektur.

Eine Studie an US-Veteranen präsentierte Überlebenskurven von vollständig geimpften und ungeimpften älteren Menschen nach einem PCR-Test (siehe Abbildung unten). Ich werde einen Todesfall nach einem positiven PCR-Test als „Covid-Todesfall“ und einen Todesfall nach einem negativen PCR-Test als „Nicht-Covid-Todesfall“ bezeichnen. Dies ist natürlich nur eine Annäherung, aber mehr lässt sich der Studie nicht entnehmen, um zwischen den beiden Todesarten zu unterscheiden. Studien zu Covid-Impfstoffen berichten selten über Nicht-Covid-Todesfälle nach Impfstatus, daher müssen wir solche Daten oft aus den vorhandenen Daten ableiten.

Ich habe das Sterberisiko zu drei Zeitpunkten visuell geschätzt, wobei die Überlebenswahrscheinlichkeiten für einen paarweisen Vergleich nahe an den Markierungen auf der Y-Achse lagen (2 %-Intervalle). Meine groben Schätzungen sind in der ausführlichen Tabelle unten zusammengefasst.

Wie Sie sehen, hat die Korrektur des Bias durch gesunde Geimpfte die Schätzungen der Wirksamkeit von etwa 70 % auf etwa 10 % verändert. Und das ist nicht der einzige Bias in Beobachtungsstudien zu Covid-Impfstoffen. Eine weitere gravierende Verzerrung ist die unterschiedliche Fehlklassifizierung der Todesursache . Wäre überhaupt noch Wirksamkeit vorhanden gewesen, wenn alle Bias-Faktoren hätten beseitigt werden können? Wurden durch diese Impfstoffe tatsächlich Leben gerettet?

Lassen Sie mich mit einem Kommentar nicht zu Covid-Impfstoffen, sondern zu Grippeimpfstoffen schließen.

Auf der Website der US-amerikanischen Gesundheitsbehörde CDC finden Sie jährlich Daten zur Wirksamkeit der Grippeimpfung. Normalerweise liegt diese bei älteren Menschen unter 50 % (ein Risikoverhältnis von 0.5). Sie sollten nun in der Lage sein, die korrekte Wirksamkeit zu berechnen, beispielsweise mit einem Risikofaktor von 2.